作者 |王战新

时隔半年，中国AI再次炸场。

还记得年初DeepSeek的V3模型吗？这款大模型以较低成本实现了性能领先，掀翻了“更强模型必须更高算力、更高成本”的“刻板印象”，让美国专家惊呆了。

但可有些美国网友不服气，认为中国人是侥幸取胜。

倔强的中国程序员憋了一股劲，蛰伏半年，到了7月，直接甩出七张王炸：

智谱公司的GLM-4.5和GLM-4.5-Air

月之暗面的 Kimi K2

阿里旗下的Wan-2.2、Qwen3 Coder、Qwen3-235B-A22B-2507、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

这个名单很长，记不住没关系，你只需要知道：

这七位猛将，全部杀进了全球顶级开源社区 Hugging Face 的“琅琊榜”。

现在，全球十大开源模型里，中国占了九个！腾讯的 Hunyuan World-1、阿里的 Qwen3-30B 早就占好了位。美国呢？就剩一颗独苗 Boson AI 在风中发抖了。

这可真是历史性一刻：

中国在AI细分战场上，居然把世界第一强国给“包围”了。

海外权威媒体，纷纷给中国科技公司点赞。英国《自然》杂志称，世界迎来“又一个DeepSeek时刻”。

中国的开源大模型，为何能实现如此迅猛地发展？

这首先得益于国内庞大的 “工程师储备”，人才优势凸显。中国拥有全球数量最多的开发者群体，仅程序员就多达数千万。这些技术人员在日间为企业完成代码编写工作后，不少人还会在晚间为开源项目贡献力量。

再者，作为 “世界工厂”，中国的 AI 应用场景极为丰富。从智能客服、工业质检，到教育辅导、医疗影像分析，大模型的应用需求遍布各个领域。开源模型能够快速适配这些场景，企业使用时既能节省开支，又可根据自身需求进行调整，自然受到欢迎。

此外，中国各级政府对 AI 产业的发展给予了大力支持。

与美国政府在相关领域政策的摇摆不定不同，中国政府始终积极推动开源生态的建设，鼓励企业开放技术，并搭建了众多开源社区。这种稳定的发展环境，让开发者敢于投入，企业也愿意大胆尝试。

中国的开源大模型正以 “集群式” 的态势崛起，不断重塑全球 AI 的格局。

不过，在这一过程中，也潜藏着一些隐患。

当中国AI产业将重心转向开源大模型生态建设时，美国科技巨头仍在强化闭源模型的护城河。

从OpenAI的GPT到Google的Gemini，从Anthropic的Claude到xAI的Grok，美国科技公司凭借先发优势构筑起全球AI市场的商业帝国。

第三方机构Karninski的最新数据显示，2024年7月至2025年7月全球Token使用榜前十中，仅DeepSeek两款开源模型跻身其间，其余席位尽被美系闭源模型占据。

更深层次来看，AI 大模型的底层技术仍被美国牢牢掌控。

开源中国董事长马越曾表示：“无论是开源还是闭源，所有领先的模型都是在谷歌发明的 Transformer 基础架构上进行再创新。”

中国开发者正陷入"开源悖论"：虽然拥有全球最丰富的AI工具链，却要面对密钥管理碎片化、版本兼容性噩梦等隐性成本。

为了快速验证新模型，中国开发者常常需要反复部署临时集群。当模型迭代速度超越开发者的适配能力，开源生态反而可能成为创新枷锁。

真正的技术革命，始于对现有范式的颠覆，而非优化。

当开源与闭源的争论逐渐褪去喧嚣，中国AI需要的或许是一把能劈开技术枷锁的“原创之刃”。

当下，贸易保护主义的阴霾笼罩全球，地缘冲突此起彼伏，通缩压力如影随形，普通人如何在这场风暴中守护钱袋子？

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参考资料：

1、《中国“霸榜”全球开源大模型：光环下的隐忧与挑战丨人工智能AI瞭望台》，证券时报

2、《大模型开源与闭源：中美竞争下的技术生态剖析》，新浪财经

3、《全球开源大模型最新排名！Top10中国占9席，第一名来自海淀》，北京海淀