散户炒股也能上量化交易?最低门槛20万!

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量化机构使用的程序化交易,已与普通散户展开“联接”。

近期,券商争相布局T0算法,已有20余家在各自APP推出相应服务,引发越来越多投资者的关注。多数券商将准入资产门槛设置在20万元到100万元,主要定位于中高净值客户。

T0算法交易是基于投资者现有股票持仓提供的一类智能交易算法服务,通过“高抛低吸、日内还原”的方式进行交易。

受访人士认为,券商布局T0算法本质是“增收+锁客+转型”三重逻辑。该服务定位于中高净值客户,既是合规与风险控制的要求,也是资源分配与成本覆盖的需求,还是客户适配性的选择。

T0算法虽为多方带来诸多助益,也存在模型失效、市场与流动性放大等多重风险,投资者需要强化认知及风控,券商需要做好前置及日常管理。

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券商争相布局

T0算法,即“日内回转交易算法”,通过“高抛低吸、日内还原”的方式进行交易,系统通过自动识别短期信号,以做T的方式自动为投资者进行下单(无隔夜敞口)来追求超额收益。

据不完全统计,目前已有天风证券、招商证券、山西证券、中泰证券等20余家券商在各自APP中推出T0算法服务。

T0算法交易比较适合哪类投资者?

中银证券相关业务负责人对《国际金融报》记者表示,由于T0算法交易不会改变投资者长期持仓数量,因此不会影响投资者自己买卖的收益,所以T0算法交易比较适合想增厚收益、没有T0专业能力的投资者。具体来说,一是追求价值投资、长期持有的投资者;二是追求市场热点的投资者;三是体量比较小的机构投资者;四是想要解放双手、实现自动委托交易的投资者。

资产门槛设置存差异

当前,券商T0算法服务仅对部分投资者开放。多数券商将资产门槛设置在20万到100万元区间内,主要定位于中高净值客户。

其中,招商证券、天风证券、平安证券、兴业证券等将资产门槛设定为100万级别。例如,招商证券要求近20日的日均资产不低于100万元,兴业证券则要求开通前一日账户资产100万元以上。

也有准入门槛相对较低的券商,如山西证券设置总资产在20万元以上,国融证券则是30万元以上即可申请。

记者采访获悉,券商T0服务定位于中高净值客户是合规与风险控制的要求,也是资源分配与成本覆盖的需求,还是客户适配性的选择。

南开大学金融学教授田利辉在接受《国际金融报》记者采访时认为,监管部门要求复杂金融工具需匹配投资者适当性,T0算法涉及高频交易和潜在策略失效风险,中高净值客户风险承受能力更强,符合监管导向。

业内人士透露,第三方算法供应商每日分配给券商的策略额度有限,高净值客户资金规模大、交易稳定,或能最大化提升算法效能。

券商需投入高成本采购算法,而高净值客户佣金率可覆盖成本并提升盈利。田利辉表示,高净值客户中,长期持股者占比高,其持仓的中小市值股票波动性大,更易通过T0算法捕捉价差增厚收益。

寻找新收入机遇

近年来,券商行业面临佣金下滑的困境,过度依赖产品销售的模式已难以为继。因此,券商亟需加快财富管理转型步伐,积极探寻新的业务增长点,以实现可持续发展。

南宁学院金融专家、博士石磊在接受《国际金融报》记者采访时认为,券商布局T0算法,本质是“增收+锁客+转型”三重逻辑:

一是应对佣金下滑,开辟新收入渠道。T0算法通过日内高频交易显著增加客户交易频次,开通该服务的客户贡献的佣金收入明显提升。

二是锁定高净值客群,提升服务黏性。高净值客户是券商佣金的主要贡献者。T0算法通过“交易平权”吸引这类客户,帮助客户减少盯盘负担,尤其适合长期持股或套牢的投资者,该算法强调“避免情绪化操作”,提升客户留存率。

三是行业的转型,从通道服务向智能投顾升级。券商通过技术赋能打造差异化服务,T0算法与网格交易、条件单等构成“智能工具矩阵”,从而形成技术壁垒。

机构业务前景积极

随着量化交易和高频策略普及,市场对T0工具的需求显著增长。

独立财经评论员徐洋对《国际金融报》记者表示,金融科技发展使得算法交易门槛降低,部分监管试点(如科创板做市商T0权限)释放信号,券商提前卡位潜在政策红利。

除了普通投资者之外,券商T0算法对机构投资者的业务前景也比较积极。

田利辉预计,T0算法对机构的核心价值在于降本增效、策略协同、风控升级,或将成为券商机构业务增长点:

一是中小型机构可借助成熟算法快速接入高频交易,节省自研成本和降低交易成本。同时,T0算法可作为多因子选股、指数增强等策略的补充,在震荡市场中增厚收益。

二是头部机构则借助券商的AI大模型优化策略,减少敞口风险。不过,需应对策略同质化问题,也需强化投后服务。

多重风险待解

尽管T0算法有望给参与各方带来诸多助益,但背后依旧存在一些风险点。

石磊认为,一是,T0算法模型失效风险:T0算法依赖历史数据构建模型,在极端行情(如快速涨跌停、流动性枯竭)中可能失效;策略同质化与拥挤,多家券商采用第三方算法厂商的策略,这些策略的逻辑较为相似,当大量用户在同一股票上执行同类策略时,可能相互踩踏,放大价格波动。

二是,市场与流动性放大风险:小盘股或冷门标的流动性不足时,算法可能无法以理想价格成交;尤其在快速单边下跌行情中,算法可能因止损机制滞后或失效,导致持仓敞口亏损,这与T0的平稳增值目标相违背。

徐洋亦认为,T0算法可能放大短线投机,导致个股或板块流动性剧烈波动,尤其在市场情绪敏感时易引发“闪崩”或“暴涨暴跌”。散户若盲目使用T0工具,可能因频繁交易推高成本(手续费、滑点),甚至因杠杆叠加爆仓。

强化认知与风控

如何应对可能遭遇的风险压力?石磊从投资者与券商两个方面,展开阐述:

在投资者应对策略方面,需要强化对T0策略的认知和风险控制能力。投资者应明确,T0策略的历史表现优异不代表未来持续有效,建议采取分散化配置策略,将资金分散至不同策略类型、不同市场(如套利、趋势跟踪),降低T0策略突发失效的影响,也可以避免单一市场流动性枯竭的突发冲击。

在券商应对措施方面,一是前置管理。当订单量超阈值时自动限速,预防“订单风暴”冲击系统,监测标的买卖盘深度,价差突然扩大时暂停部分算法交易,限制同策略集群交易同标的的比例,避免算法同质化引发共振风险;

二是日常管理。客户启用算法前需通过交互式风险测评,普通投资者仅开放基础T0算法,专业投资者可定制高频策略。

“券商布局T0算法是技术驱动与市场竞争的必然,但其风险需通过投资者教育、技术升级和监管协同来对冲。”徐洋认为,未来,差异化服务能力(如定制算法)和风控水平将成为券商核心竞争力。

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