可灵打出了两张王

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_王并对战张灵玉_可灵打出了两张王

「核心提示」

一手卷技术,一手卷商业。

作者 |陈法善

刘杨

“很多年前的那个下午,我暑假考试挂科,被母亲关在家里。打开电视,屏幕上放的是《指环王》,白袍巫师骑白马从斜坡上直冲而下、一往无前的感觉简直太帅了,让我梦想成为创造这个画面的‘魔术师’——所以后来我成为一名视听工作者。”异类Outliers创始人陈翔宇曾分享了这样一段经历。

入行后,陈翔宇见证了影视工具从胶片到数字摄像机再到计算机的变革,这不仅颠覆了传统认知,更释放了创作想象力。AI时代的到来让他惊喜地发现,仅凭一段文字就能生成商用级影像内容,为创作者打开了全新的可能性窗口。

这种变革不仅发生在视听领域。从电商平台到社交网络,从汽车制造到智能手机,AI正全方位重塑各行各业。然而,与普通认知不同,AI的价值远不止于大模型本身,还包括落地应用、终端触达、商业闭环等全栈能力,各环节紧密相连,缺少任何一环,都难以将AI的价值最大化。

快手为例,在众多企业仍在为AI商业化探索时,快手已凭借全栈生态优势率先突破瓶颈,成功跻身少数已跑通“技术-用户-营收”全链路的平台型企业。5月27日发布的最新季报显示,快手AI相关业务的营收与增速表现亮眼,展现出明显的“第二增长曲线”潜能,推动次日股价高开超6%。

快手虽因“老铁文化”为人熟知,但支撑其持续发展的核心始终是不断进化的技术能力。如今,AI已成为快手再进化的“核心中的核心”,驱动平台迈向新的增长阶段。

1、“可灵引擎”点燃快手AI新速度

快手在AI、电商、海外等领域的持续投入,正收获多点开花式回报。

一季度财报数据显示,快手营收326亿元,同比增长10.9%;净利润46亿元,净利润率14%。从收入结构看,线上营销服务、直播和其他服务(含电商)收入占比分别为55.1%、30.1%和14.8%。

同时,快手一季度平均日活用户达4.08亿,创历史新高;月活用户数达7.12亿;用户总使用时长同比增长5.9%,显示平台流量稳健增长。

作为快手AI战略的核心,可灵AI本季度也交出了非常惊艳的答卷。数据显示,仅在一季度,可灵AI就实现了1.5亿元的收入。对比此前披露的信息——可灵AI自2024年7月启动商业化变现至2025年2月累计收入超1亿元——其商业化能力正在显著加速。

更重要的是,专业用户和企业用户都在用真金白银为可灵背书。据披露, 由自媒体视频创作者和广告营销从业者组成的专业用户群体贡献了可灵AI近70%的营收。要知道这些专业人士可是在把模型当成生产力工具用,真枪实弹地用来赚钱,而不仅仅是休闲娱乐,能让“极客群体”心甘情愿掏腰包,也验证了可灵AI的商业价值。

前不久,全球著名大模型整合应用平台Poe发布2025年春季AI模型使用趋势报告(1-5月),报告显示,在文生视频领域,快手可灵的多个视频生成模型,获得了共约30%的使用份额,领先于Runway和谷歌的Veo2。其中可灵2.0大师版在2025年4月末发布的三周后,占据了全部视频生成中的21%,迅速抢走了Runway的蛋糕,让后者份额从40%跌落到23.6%。

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可灵强大的市场统治力也源自持续的技术创新。今年4月,可灵AI升级至2.0版本,新模型在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面显著提升,且带来了全新交互理念MVL,让用户高效把创意传递给AI。

2.0模型发布仅一个月,可灵AI又推出了2.1系列模型。新模型在性价比方面优势明显。例如,在标准模式(720p)下,可灵2.1生成5s视频仅需20灵感值,高品质模式(1080p)也只需35灵感值,其成本和早前推出的可灵1.6系列持平,能够满足不同用户对于成本控制的需求。

在生成速度方面,可灵2.1模型也表现惊艳。通过实测对比显示,其高品质模式(1080p)生成5s视频仅需不到1分钟,处于业内领先水平,目前同档次模型基本耗时在2-3分钟。可帮助用户节省大量时间成本,提升创作效率。

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谈及可灵AI的未来发展,程一笑表示:“团队将不断迭代技术能力和工程创新,保持可灵基座大模型的全球技术领先地位,并通过产品创新提升用户的使用体验。”这一战略方向清晰展示了快手对AI技术的长期投入决心。

2、从“尝鲜”到“真香”:可灵AI炼成商业闭环

近几年,技术概念层出不穷,但多数难以跨越“投入大、回报慢”的商业化鸿沟。即使苹果公司推出的头显设备Apple Vision Pro,也因高价限制用户规模,导致开发者缺乏动力,形成“用户少→应用少→更难吸引用户”的负循环,一度被传出停产传闻。由此可见,商业上的闭环对形成产品的正反馈尤为关键。

面对AI这一新浪潮,快手选择从自身最具优势的视频赛道切入,精准构建了“用户付得起、平台能受益”的正向生态,让可灵AI在激烈的竞争中脱颖而出。

这种策略在与同类产品的对比中尤为明显。当OpenAI的Sora通过严格内测机制限制普通用户体验时,可灵AI一经推出就向公众开放测试,提供生成1080P分辨率、长达2分钟视频的能力,视觉效果毫不逊色。

相比起AI问答、文生图片,文生视频对算力消耗、模型思维能力、视觉渲染效果的要求更高,因此鲜有国内大模型公司敢于全力投入。快手的“提前交卷”抢占了先机,获取了视觉生成市场的第一波红利。从数据看,可灵AI目前全球用户规模达2200万,其中,不乏上面提到的专业P端用户。

与追求“尝鲜体验”的C端用户不同,P端用户兼具C端用户的传播属性和B端用户的付费能力,是目前视频生成大模型的核心受众群体。这些用户ARPU值更高,他们将AI工具视为生产力的倍增器,愿意为提高创作效率投入更多,也是可灵C端订阅流水快速增长的源动力。

而针对B端企业客户,可灵AI则提供了专业的API接入方案。这部分企业客户续费率高,形成了稳定的商业基本盘。目前,可灵AI已与包括小米、阿里云、亚马逊云科技、蓝色光标、Freepik等在内的超1万家国内外企业建立了合作关系。

不仅如此,在品牌营销领域,也有越来越多的企业看到了可灵的价值。一个不可否认的事实是,AI在品牌营销中已经很普遍了。无论是平面海报还是动态TVC,品牌们都在积极探索AI的深度参与。

但与此同时,我们也看到,AI在品牌营销方面出现了一系列的水土不服——各种文生图的细节差错、过于冷冰冰的视频画面、过度炫技而忽略品牌想表达的内核,都成为先前品牌AI营销的通病。

而可灵细腻和富有情感的画面表达,也让AI营销有了更稳定的落地预期。

以智能手机行业为例,影像能力一直是vivo的核心竞争力和战略重点。在硬件参数日趋同质化的“军备竞赛”中,vivo寻求的是如何让用户产生情感连接,让照片承载更多温度和记忆。

蛇年春节,vivo携手可灵AI推出“原来照片还能这么玩”的互动挑战。用户拍摄的静态照片通过可灵AI的图生视频技术,瞬间转化为充满惊喜的动态瞬间:躺在蒲团上的猫猫拿起扫帚一起分担家务、天上的云朵成了孩子手中软绵绵的棉花糖、墙绘上的热带鱼跳出墙面游动了起来......在可灵AI的加持下,这些真切的、温情的照片,变成了更加灵动并向美好延展的片段,直击人心。

透过短片的温情互动,可灵也向品牌证明了AIGC内容在营销场景的无限可能。

3、技术点石成金,激发创意新活力

一直以来,快手都被打上了流量平台或电商平台的单一标签,但容易被人忽略的是,老铁们之所以能在快手玩起来、买起来,少不了技术搭建的底座。

快手的技术演进历程清晰可见——2011年,程一笑创建GIF快手时,主要功能是制作动图。随着短视频的异军突起,快手及时调整方向,all in短视频,并引入人工智能算法,通过流量的普惠分发,让更多普通人的作品也能得到曝光,重构了快手的内容分发生态。

《沸腾新十年》这本书里记载,2016年初,正处于直播兴起的前夜,快手把目光投向了直播。在优化压缩、传输、图像及音视频处理等基础算法后,技术领先行业的快手创造性地开发了主播PK玩法,改写了直播行业规则,带动快手收入和直播时长的大幅增长。

进入AI时代,快手完成了从大模型、算法、应用,到芯片、商业闭环的全栈布局,再次证明其紧跟科技迭代节奏的战略眼光。

即便普通用户对产品背后的技术迭代并不特别敏感,但当这些技术变革达到一定程度,开始影响到大众文化,甚至出圈成为热点时,用户也分享到技术福利。从“复活老照片”开始,可灵AI近期又推出“毛茸茸建筑”“魔力转圈圈”“建筑开花”等特效,解锁了生活、娱乐更多可能性。

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毛茸茸建筑成为社交媒体的热门话题

每轮技术的迭代,都在重构快手,眼下的AI技术浪潮,正让快手的广告营销、电商、内容产业融合等方面变得更智能、精准和高效。

程一笑表示,在线上营销场景,AI在营销素材生成、营销投放Agent和营销推荐等环节均实现了赋能。以素材生成为例,通过多模态大模型对海量素材的学习理解,并结合思维链技术归纳总结,形成的优质营销素材能显著提升投放转化率。而数字人直播间“女娲”在具备AI互动能力之后,直播间转化率有了大幅提高。这推动一季度快手AIGC营销素材的日均广告消耗达3000万元。

在电商场景中,基于大模型视频识别与DeepSeek语义文本能力,快手可自动生成直播高光短视频素材,展示商品卖点,帮助商家承接直播长尾流量,实现降本增效。一季度,快手AI自动生成的直播切片日均GMV同比增长超过300%。

AI赋能快手,带来的不仅仅是内容创作方式的变革,更让平台在内容生产、广告投放、电商等核心环节实现了效率跃升。持续的技术创新,使快手在流量、内容与商业之间打通协同,高效推动着整体业务成长。

随着可灵AI商业化进程加快,快手正在走出一条独具特色的AI商业化之路。既坚守对技术前沿的持续投入,又能迅速将技术红利转化为实际业绩,实现了创新与商业的良性循环。不仅满足了“老铁们”的娱乐和社交需求,也用科技为平台未来发展打造了更加坚实的增长基础。

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