ASIC引爆算力新风口,国产自主可控提速,CPO等概念震荡反弹

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11月26日,CPO概念延续反弹,谷歌链方向领涨。截至收盘,赛微电子(300456.SZ)涨超16%,特发信息(000070.SZ)更是走出4连板。此外,CPO头部企业“易中天”也迎来大涨。

消息面上,Meta计划自2026年起通过谷歌云租用TPU算力,并于2027年在自有数据中心部署谷歌TPU,交易规模或达数十亿美元。

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谷歌TPU引领算力新赛道

近期,谷歌正与博通合作开发TPU v7p(Ironwood),这是一个针对培训优化的平台,计划于2026年推出,并取代TPU v6e(Trilium)。研究机构TrendForce预测,谷歌的TPU出货量将继续保持在通信服务提供商(CSP)中的领先地位,并在2026年实现超过40%的年增长率。

据了解,谷歌在芯片侧以自研TPU为主,现已形成完整的训推一体的ASIC体系。已经发布的下一代Ironwood(TPU v7)专为推理模型打造,体现了其在大规模、低功耗推理上的工程化优势。从性能来看,谷歌新一代Ironwood TPU可在单个集群中连接多达9216颗芯片,从而消除“最复杂模型中的数据瓶颈”。

公开资料显示,ASIC是Application-Specific Integrated Circuit的缩写,中文翻译为专用集成电路。它是一种针对用户对特定电子系统的需求,从根本上定制化设计与制造的专有应用程序芯片。与CPU、GPU等通用算力芯片不同,ASIC的设计目标是高效、低成本地实现特定任务。

值得关注的是,TPU的成功正不断影响市场对ASIC的看法。有分析师指出,市场正在“重新发现”ASIC芯片的巨大市场。

为了摆脱对英伟达的GPU依赖,硅谷巨头们已纷纷转向ASIC方案。先是马斯克宣布组建芯片研发团队并在数据中心部署自研AI芯片,后又曝出Meta考虑斥资数十亿美元购买谷歌的TPU用于数据中心建设。

根据Trendforce的研报,全球大型云端服务业者(CSP)正加速自研AI ASIC,预计将带动2025年谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文等八大CSP的合计资本支出突破4200亿美元。国金证券预测,2026年至2027年,谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量或迎来爆发式增长。

国产AI芯片自主可控进展顺利

目前,国产AI芯片自主可控进展顺利。机构普遍认为,随着阿里自研的含光系列AI推理芯片,叠加华为昇腾、寒武纪等自研AI芯片的持续迭代,有望缓解国内AI对海外算力的依赖。西部证券表示,自有芯片可替代外部供给,确保模型迭代与规模部署的连续性与可预期性。

阿里巴巴(09988.HK)自研PPU芯片走在ASIC领域前列。根据机构的研判,该型号在显存容量、片间互联带宽等关键指标上已经可以超越英伟达A800,在显存容量、PCle等指标上可以比肩H20。

寒武纪(688256.SH)采用自研“思元架构”,强调多精度支持(INT8/FP16/BF16),兼容主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)。产品组合覆盖从终端、边缘到云端,加速卡形态涵盖从低功耗推理到高性能训练的全场景部署,并可通过统一的软件栈降低迁移与开发成本。东北证券认为,寒武纪思元系列产品在特定场景下展现出优异性能,如思元370采用7nm工艺和Chiplet技术,集成390亿个晶体管,最大算力达256TOPS(INT8);思元590的性能达到英伟达A100的80%至90%。

此外,翱捷科技(688220.SH)近年来持续发力智能穿戴、端侧SOC等领域,当前ASIC业务在手订单充足,机构预计其2026年ASIC业务收入将实现大幅增长。

相关板块有望受益,CPO概念震荡反弹

目前,在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下,训练数据和参数规模持续增长。华金证券分析称,随着深度学习算法的优化、模型的成熟,推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升,定制化ASIC需求增加,建议关注定制化ASIC带来的投资机会,包括算力芯片、PCB和光模块

近三个交易日,CPO、光模块等概念震荡反弹,CPO概念累计上涨9.32%,光模块概念累计上涨8.09%。其中,谷歌链方向涨幅明显,赛微电子今日上涨16.27%,近4个交易日累计上涨40.53%;特发信息连续收获4个涨停板,累计上涨46.53%。

此外,CPO板块头部企业也迎来大涨,中际旭创(300308.SZ)涨13.25%,新易盛(300502.SZ)涨8.66%,天孚通信(300394.SZ)涨6.24%。

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